САНХҮҮГИЙН ХУВЬСАГЧДИЙН ХОЛБОО ХАМААРЛЫГ ТОДОРХОЙЛОХ НЕЙРОНЫ ХИЙСВЭР СҮЛЖЭЭНД МЭДРЭМЖИЙН ШИНЖИЛГЭЭГ АШИГЛАХ НЬ
Keywords:
нейроны сүлжээ, санхүүгийн хувьсагчид, гол компонентууд, суралцах түвшинAbstract
Энэ өгүүлэлд Монгол улсын нөлөө бүхий том компаниудын санхүүгийн хувьсагчдийн
бондын үнэлгээ (зэрэглэл) хоорондын нөлөөллийг тодорхойлоход хиймэл оюуны арга тухайлбал
нейроны хийсвэр сүлжээг хэрхэн ашиглах тухай авч үзэх болно. Зарим санхүүгийн хувьсагчид
өндөр корреляци хамааралтай байсан учраас нейроны сүлжээ дэх харгалзах оролтууд гол
компонентуудыг үүсгэх ба мэдрэмжийн хязгаарлагдмал дүр зураг ажиглагдаж байв.
References
[1] С.Геман, Э.Биененшток ба Р.Дурсат, “Нейрон сүлжээ ба хазайлт/дисперсийн дилемма”,
Neural Computation, 4, 1-58 (1992).
[2] R. A. Jacobs, “Сургалтын түвшинд дасан зохицох аргаар нийлэлтийн хувийг нэмэгдүүлэх”,
Neural Networks, 1, 295-308 (1988).
[3] Э.Б.Баум, Д.Хаусслер, ‘what size net gives valid generalisation?’, Neural Computation, 1, 151—
160 (1989).
[4] Д.Р. Андерсон, Д.Ж. Суини, Т.А. Уильямс, Статистикийн танилцуулга: Үзэл баримтлал ба
хэрэглээ, хх 5-9 (1994). West Group. ISBN 978-0-314-03309-3
